DIP-IT

Sie wollen Teamarbeit in Ihrer Lehre gezielt und lernwirksam einsetzen? In unserem Poster bekommen Sie einen Überblick zu wichtigen Analysebereichen und Designentscheidungen bei der didaktischen Planung von kollaborativen Lehr-Lernszenarien. Schauen Sie mal rein! 

Am 30.11.2022 stellte David Broneske die Ergebnisse des Projektes auf der International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL’22) vor. Die Informatikkonferenz beschäftigt sich mit der digitalen Verwaltung von Bibliotheks- und Forschungsdaten und Auswirkungen der Digitalisierung.
In diesem Kontext wurden aus dem DiP-iT Projekt die Resultate des kollaborativen Forschungsdatenmanagement, die sich im Projektkontext beim Teilen von Learning Analytics Daten ergibt, vorgestellt. Sehr viel Diskussion gab es zu den Anforderungen im kollaborativen Kontext, der unterschiedliche Anonymisierungsgrade der Forschungsdaten erfordert.

Das zugehörige Papier ist bereits veröffentlicht: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-21756-2

Am 25.11.2022 stellten David Broneske und Sebastian Zug die Ergebnisse des Projektes auf einem Workshop des Fakultätentages Informatik vor. Der Workshop adressierte die Herausforderungen, die aus den heterogenen Vorkenntnissen der Studierenden im Allgemeinen und insbesondere in Bezug auf Data Science Studiengänge erwachsen. Mit Blick auf die aus industrieller Sicht notwendigen Kompetenzen der Studierenden wurden die Handlungsmöglichkeit der Informatikfakultäten erörtert.

In diesem Kontext wurden aus dem DiP-iT Projekt die Resultate der Befragung der Informatiker:innen in Bezug auf die Teamarbeit vorgestellt. Davon ausgehend wurden die didaktischen Konzepte und die technische Umsetzung für zwei Veranstaltungen an der OVGU und der TUBAF präsentiert. Die sich ergebenen Fragen fokussierten insbesondere die Methodik der Datenerhebung, Datenschutzmechanismen und die ethischen Belange der Untersuchungen.